Keyrus, el partner estratégico experto en datos del sector asegurador

Hace unos años, el equipo Actuarial era el área que más relación tenía con los datos. Pero con la aparición de nuevos players, mucho más informados y competitivos, comenzaron a generarse necesidades y retos relacionados con la captación, gestión y retención de clientes. Las áreas de Marketing y Comercial o la de Prestaciones demandan un uso más intensivo y profesionalizado de los datos debido a los cambios en los patrones de comportamiento de los clientes. Existe una mayor demanda de productos y servicios personalizados y han aumentado los diferentes touchpoints entre la empresa y los usuarios, adquiriendo los canales digitales una gran importancia. 
 

Conocer más y mejor a tus clientes

Se trata de un sector donde cada día se genera una ingente cantidad de datos lo que lo convierte en un entorno perfecto para los sistemas impulsados por la IA, incluyendo tanto el Data Science como el aprendizaje automático. La optimización de procesos en los departamentos de marketing y comercial, y emisión y tarificación, concentran muchos de los principales casos de uso que están teniendo mayor impacto, centrándose en los últimos años en conocer más y mejor su cartera de clientes. 

Conseguir nuevos clientes siempre ha sido importante pero es mucho más importante retener y fidelizar a los usuarios existentes con modelos algorítmicos avanzados, sobre todo a los más rentables o más prometedores, de cara a aumentar su customer lifetime value. 

Por otro lado, y totalmente relacionado con la fidelización de clientes, son importantes los casos de uso referentes a la experiencia de los usuarios. El valor percibido de los servicios, cuánto tarda una aseguradora en responder a las necesidades de sus asegurados y qué porcentaje de resolución de siniestros tienen, pueden ser algunos ejemplos de procesos que pueden mejorar la eficiencia y los costes de las aseguradoras.

“El sector asegurador está inmerso en un proceso de transformación digital importante donde una gestión eficaz de los datos y su calidad se presenta como una de las claves estratégicas de cara a ser competitivos, reducir el riesgo y los costes, aumentar los ingresos y satisfacer a los clientes”

Pilar Arenas, Business & Insurance Manager de Keyrus

Inteligencia artificial y el poder de predecir

La aplicación del Data Science en el sector es una necesidad para que las compañías se puedan adelantar a los posibles defraudadores, reduzcan sus pérdidas y ofrezcan las mejores soluciones ajustadas al riesgo y perfil de sus clientes. 

Una previsión inexacta conduce a primas desajustadas, proyecciones de riesgo inexactas y una gestión ineficaz del balance, lo cual puede perjudicar los resultados de una aseguradora y, en última instancia, aumentar los costes para el consumidor. Gracias a la Inteligencia Artificial no solo se pueden reducir los costes por la eliminación de ineficiencias en las reclamaciones, si no que también pueden aplicar estrategias de tarificación mucho más granulares, evolucionando de los tradicionales modelos generalizados a modelos más avanzados. Se supervisa dinámicamente el mercado, impulsando la comprensión de los riesgos a cubrir y ofreciendo los mejores precios ajustados a ese nivel riesgo. 

Nuestros clientes llevan tiempo marcando la diferencia con sus competidores y personalizando su oferta, gracias a la comprensión de sus datos y los análisis avanzados que están llevando a cabo. Al apoyarse en modelos analíticos más sofisticados están tomando decisiones en tiempo real y respondiendo a tiempo a las necesidades del mercado de una manera más ágil, eficiente y rentable.
 

En Keyrus ayudamos y guiamos a nuestros clientes del sector asegurador a lo largo de ese complejo camino que es asimilar una cultura empresarial entorno a los datos. 

Gracias a la aplicación de casos de uso que van generando impacto en el negocio y de frameworks de gobierno del dato totalmente adaptados a su estrategia y roadmap, vamos consiguiendo ayudarles a avanzar en el objetivo de ser data-driven y una empresa mucho más eficiente.