El seguro inteligente: orquestando experiencia, distribución e IA
El futuro del sector pasa por el cambio constante
EIS lideró en la Semana del Seguro una jornada centrada en cómo las aseguradoras pueden evolucionar su modelo operativo sin incrementar la complejidad ni el riesgo. Bajo el concepto de “seguro inteligente”, la compañía presentó una visión estructurada para integrar de forma coherente la experiencia de cliente, los modelos de distribución y la inteligencia artificial (IA) a lo largo de todo el ciclo de vida del seguro.
El verdadero reto, según Ruth Cernes, AVP, Continental Europe alliances and Accenture Global partnership de Eis, es construir un modelo operativo integrado, escalable y preparado para el cambio continuo. Esto implica abordar desafíos estructurales como la creciente complejidad en la creación de productos, donde actuarios, desarrolladores y equipos de compliance trabajan con dinámicas distintas.
También presentó la plataforma **EIS OneSuite™ powered by CoreGentic™**, un core basado en conocimiento que permite a las aseguradoras operar, innovar y escalar sobre una base tecnológica única. La solución integra de forma nativa capacidades de IA, automatización y configuración avanzada, facilitando la automatización de procesos clave como suscripción, gestión de pólizas y siniestros. Además, soporta múltiples líneas de negocio y productos en un único entorno, eliminando la fragmentación tradicional entre sistemas. Uno de los elementos diferenciales expuestos fue la capacidad de actualizar cambios regulatorios o técnicos de forma transversal.
Los grandes desafíos de la IA en seguros
A ello se suman los retos específicos del modelo SaaS: gobernanza del dato, seguridad, cumplimiento normativo, independencia cloud, control de costes, resiliencia, acceso a sistemas externos y capacidad de modulación. Desafíos permanentes que exigen una arquitectura adecuada.
Según Cernes, integrar IA de forma efectiva requiere una arquitectura MACH (microservicios, API-first, cloud-native y headless). Solo así puede estar “embebida” en la raíz de la plataforma tecnológica, con acceso completo a datos de clientes y productos, y capacidad no solo de analizar, sino de gobernar y ejecutar procesos.
La propuesta se articula en torno a tres pilares: gobernanza, orquestación y empoderamiento. La IA debe mejorar tanto la productividad interna como la expansión del negocio, generando mejores resultados operativos y comerciales.
La visión desde la práctica
La jornada se completó con una mesa redonda, liderada por Sara Pérez, CMO de Eis, junto a Cyril Haioun, Transformation Lead Partner Distribution Platform de BNP Paribas Cardif, e Ignasi Quiroga, Client Partner de EIS. Haioun destacó la necesidad de contar con una plataforma flexible y escalable capaz de soportar un modelo de distribución diversificado, acelerar la innovación y mantener el control operativo en un entorno altamente regulado.
Durante el debate, subrayaron que el “seguro inteligente” no consiste únicamente en personalizar precios, sino en acelerar la salida al mercado y optimizar la gestión posterior de siniestros. Los socios de distribución buscan mayor facturación, pero los clientes valoran especialmente la rapidez en la resolución de incidencias. La retención pasa por ofrecer productos adecuados y gestionar siniestros con agilidad y control del riesgo financiero.
En este contexto, la clave reside en repensar la solución operativa. La tecnología, afirmó Quiroga, no debe ser una limitación, sino un despliegue estratégico. Las arquitecturas cerradas dificultan la velocidad de innovación; en cambio, “modelos abiertos que exponen funcionalidades vía APIs permiten orquestar distintos canales sobre un mismo motor tecnológico”.
La importancia de una integración incremental
También abordaron la gobernanza como elemento crítico frente al regulador, garantizando que las decisiones automatizadas no vulneren el interés del cliente ni su privacidad. “La gobernanza es indispensable para que el regulador vea que las decisiones no van en contra del cliente o su interés, explicaba Cyril Haioun.
Como recomendación final para las aseguradoras en transformación, defendieron una integración incremental, seleccionar uno o dos casos de uso, demostrar resultados rápidos y escalar progresivamente. “Negocio y tecnología deben avanzar de la mano, acompañados de una gestión del cambio efectiva”, subrayaba Hoioun. Porque, automatizar procesos sin lograr su aceptación interna limita el impacto real de la innovación.
Concluyeron que el futuro del sector asegurador pasa por plataformas core preparadas para el cambio continuo, donde IA, automatización y arquitectura integrada permitan mejorar eficiencia, acelerar crecimiento y responder con agilidad a las nuevas demandas del mercado.