IA al servicio de las TI en seguros: velocidad, precisión y valor.

TI se consolida como motor estratégico del seguro

La IA está empoderando al sector asegurador. En este contexto, los departamentos de TI se han convertido en el motor del negocio del seguro, aprovechando el potencial que ofrecen estas tecnologías para acelerar el desarrollo, mejorar la eficiencia, detectar y reducir errores y elevar la calidad en cada fase del proceso, tal y como explicaba Nuria Mir, directora ejecutiva y miembro del Comité Ejecutivo de GFT España.

Además, apuntó que la IA permite liberar al talento TI de tareas que aportan menor valor, como la resolución de incidencias, para enfocarse en el desarrollo de nuevas soluciones. Asimismo, estás tecnologías aportan capacidad de predicción, permitiendo que los equipos de TI se adelanten a posibles incidencias. Y también sirven para mejorar la seguridad, evitando riesgos. 

Ignasi Barri, director global de IA y datos de GFT Technologies, destacó la creciente convergencia de TI y negocio. “Ahora van de la mano”, comentaba. Anotó que las organizaciones se encuentran con el reto de “ofrecer más valor con la misma inversión o menos”. Además, reconoció que existen unas “expectativas muy elevadas” en torno a la IA. No obstante, señaló que ya hay muchas organizaciones que están usando la IA para ofrecer más valor, detallando algunos posibles casos de uso, como la mejora en el mantenimiento de sistemas críticos, análisis de riesgo de crédito, modernización de sistemas legacy, despliegue de agentes gobernados, etc. 

¿Cómo aplicar la IA al Seguro?

Una mesa redonda posterior permitió departir acerca de cómo aplicar la IA al seguro. Álvaro Jiménez, responsable de la CIO Office de Aegon, se detuvo en algunas de las prioridades a tener en cuenta, como la predisposición de los equipos y los líderes a una adaptación y mejora continua o la importancia de la calidad del dato. 

Justo Manuel Aguilar, director de arquitectura TI de Sanitas y Bupa ELA, recalcó que la adopción de la IA “no es un cambio tecnológico, sino cultural, “puesto que va a cambiar nuestra forma de trabajar”. También puso el acento en la importancia de contar con el apoyo de la dirección, para que el impulso llegue a todas las capas de la organización. Además, insistió en la necesidad de acompañar a los equipos en la adopción de la IA, “ayudándolos a entender cómo pueden beneficiarse de estas tecnologías”.

Beatriz Clemente, regional vicepresident de Salesforce FSI España, recalcó que “la IA va a ser tan buena como el dato que esté por debajo”. Asimismo, puntualizó que es fundamental que el dato esté “securizado y contextualizado”. “Los datos son la ‘piedra angular’ de la IA”, coincidía Jiménez. Por eso, insistió en que “hay que trabajar mucho en la calidad de los datos”.

Los ponentes también remarcaron que la IA no viene para sustituir a las personas, sino que va a complementar y mejorar su trabajo. Por eso, incidieron en que “la transformación es humana”, como apuntó Clemente, ya que hay que convencer a los equipos de que estas nuevas herramientas aportan valor. 

Aunque reconocieron que la IA va a dar un vuelco a nuestra manera de trabajar, por lo que impactará en el mercado laboral. “La IA va a ayudar a generar nuevos puestos de trabajo. Se destruirán unos puestos y se crearán otros”, comentaba Jiménez.

Asimismo, reseñaron que la IA automatizará muchas tareas, pero las personas seguirán estando presentes en la toma de decisiones clave. “La clave es equilibrar”, apuntaba el CIO Office de Aegon.

No hay que utilizar la IA para todo

Por otro lado, Aguilar manifestó que las organizaciones no deben tener miedo de adoptar la IA y recomendó elegir casos de uso bien acotados y medidos, en los que se pueda contrastar si el uso de la IA ayuda a mejorar la eficiencia y los resultados. Además, aconsejó que las empresas se apoyen en un socio externo que las ayude a arrancar en caso de que no tengan capacidad o recursos para hacerlo por sí solas.

Por último, Aguilar quiso derribar el mito acerca del coste de adoptar la IA. “Se tiene la sensación de que es caro, pero meter IA en casos de uso simples puede ser barato y rápido, gracias a los modelos en la nube. No hacerlo es una pérdida de oportunidad”, sentenciaba. En cualquier caso, Jiménez señaló que no es preciso utilizar IA para todo. “Hay que saber en qué puntos interesa usarla. Tenemos que repensar los procesos teniendo en cuenta las capacidades de la IA”, concluía.