Mitos y realidades de la Inteligencia Artificial
Las posibilidades y limitaciones de la Inteligencia Artificial fueron los ejes centrales de la jornada de Bdeo. Además, los asistentes pudieron conocer algunos casos de éxito en los que ya se está utilizando esta tecnología, tanto en la automatización en la suscripción de pólizas de Autos como en la tramitación de siniestros de Autos e incluso de Hogar.
En un momento como el actual, en el que la Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos, Bdeo quiso compartir su punto de vista acerca de las posibilidades y limitaciones de esta tecnología. Ruth Puente, COO de la compañía, repasó algunos de los mitos en torno a la IA. El primero, que la IA es un arma poderosa para hacer un mundo mejor, pero también puede ser utilizada para fines opuestos. “Lo que tenemos que hacer es regular la IA”, valoraba.
El siguiente mito fue que todos los sistemas de IA son cajas negras que no pueden explicarse. “No es así. También pueden, y deben, ser explicados. Y han de ser auditados”, declaraba. Y tercero, que la IA puede generar injusticias, al introducir sesgos en sus decisiones. Ante esto, argumentó que dichos sesgos ya existen en la sociedad y en los datos de los que se nutre, por lo que se limita a replicarlos. Destacó que la IA tiene la ventaja de que se puede reentrenar.
Potencial de desarrollo
Javier Cubelos, VP of Data de Bdeo, se detuvo en el potencial de desarrollo de la IA y, en particular, en el reciente ‘boom’ de la IA generativa, con los ejemplos de las plataformas ChatGPT y DALL-E, de Open AI. “Estas tecnologías van a ir refinándose, apareciendo nuevos casos de uso. La IA ha pasado de ser un componente deseable a ser un elemento indispensable. Si no tienes IA, ya estás un paso por detrás de tus competidores”, comentaba.
De hecho, insistió en que ya existen casos de uso en todos los sectores, incluso en algunos tan tradicionales como la agricultura o la ganadería. En el caso concreto del Seguro, se enfocó en la aplicación de inteligencia visual para la optimización de procesos, obteniendo información a partir de la captura de imágenes. Indicó que esta tecnología se está utilizando para la automatización en la suscripción de pólizas de Autos o en la tramitación de siniestros de Autos e incluso de Hogar, permitiendo controlar el fraude en la presentación de evidencias, detectar automáticamente la matrícula del vehículo, detectar y caracterizar los daños existentes, estimar los costes de reparación, etc. “Hay tecnología para poder automatizar parte de los procesos, pero no podemos asumir que se pueda automatizar el 100% de los mismos. Dependiendo del caso, se puede lograr una automatización parcial o completa”, advertía.
Puente retomó la palabra para hablar acerca de la necesidad de regular la IA: “Va a ser la primera vez que se pida que una tecnología tenga comportamientos éticos”.
Claves a exigir en IA
A continuación, Iñigo Muguerza y Pablo Martínez Bouret, VP of Product y head of Sales Spain, Portugal and Italy de Bdeo, , ofrecieron algunas claves acerca de lo que las entidades del sector asegurador deberían exigir a sus proveedores de IA. En primer lugar, indicaron que las compañías deben ser dueñas de sus procesos de digitalización, apoyándose en soluciones flexibles que les permitan automatizar de forma personalizada.
Asimismo, señalaron que hay que tener presente que la IA no siempre es perfecta, por lo que el proveedor debe ofrecer transparencia en los resultados y estimaciones de la IA. Además, incidieron en que es un error pensar que el proceso de automatización es algo que se deba hacer inmediatamente y al 100% con un modelo establecido de antemano.
No obstante, recordaron que muchos de los procesos ya son susceptibles de ser automatizados. Por ejemplo, detallaron que el 70% de los accidentes de Autos son pequeños siniestros que se pueden resolver con la ayuda de tecnología de automatización.
Además, destacaron algunos de los beneficios observador al automatizar procesos con IA, como la reducción del tiempo de resolución de 5 días a apenas 6 minutos, la mejora de la satisfacción hasta 9,5 puntos, la reducción de costes en un 80%, la mejora en la detección y control del fraude o el aumento en la fiabilidad y precisión.
Finalmente, compartieron algunos casos de éxito de utilización de la tecnología de la compañía en el sector asegurador: una solución para la comunicación y tramitación de siniestros de Autos desplegada por Zurich México y herramienta para agilizar la suscripción de pólizas de Autos desarrollada para Mutua Madrileña.