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La tarificación de seguros ha dejado de ser un proceso lineal que concluye cuando el actuario valida un modelo. Es algo en lo que puso el foco Akur8 en su jornada, en la que se constató el reto que supone para el sector transformar la decisión actuarial en una realidad operativa ágil, transparente y gobernada.
Bajo el título ‘De la decisión a la realidad’, la sesión exploró cómo los procesos de tarificación pueden cerrarse de forma más eficiente gracias a la automatización y a plataformas end-to-end que conectan el análisis con la implementación en tiempo real.
Christopher Rivas Reyes, director de Ventas para España y Latinoamérica de Akur8, presentó Akur8 Deploy, que permite a los actuarios aplicar sus modelos de forma directa en producción, reduciendo el time to market y evitando cuellos de botella que históricamente han retrasado la puesta en marcha de nuevas tarifas. Rivas destacó que el objetivo principal no es solo proveer software a las aseguradoras, sino “ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones en menos tiempo”.
José María Castelo, Senior Advisor de la firma, subrayó que la tarificación debe concebirse como un ciclo continuo. Este comienza con la correcta identificación de necesidades de negocio y la preparación rigurosa de las bases de datos, un paso crítico para garantizar la calidad de los modelos. “Sin datos completos y fiables, ni el mejor actuario ni la tecnología más avanzada pueden ofrecer resultados óptimos”, afirmó. La siguiente fase consiste en la creación de modelos de riesgo y optimización de tarifas, herramientas que permiten predecir el comportamiento del cliente y maximizar la eficiencia de la cartera. Finalmente, la decisión tomada debe implementarse y monitorizarse, comparando los resultados con los objetivos iniciales y ajustando estrategias según la evolución del mercado.
Arturo Sánchez Arnaiz, Actuarial Data Scientist de Akur8, explicó cómo Deploy permite cerrar este ciclo integrando automatización, control y análisis de resultados en una misma plataforma. “Buscamos simplificar la complejidad del pricing técnico sin perder la robustez matemática, y asegurar resultados transparentes para todos los equipos involucrados”, afirmó. Deploy es un motor de tarificación, un pricing engine.
Una de las grandes ventajas de Deploy es la autonomía que otorga a los equipos de pricing. La plataforma reduce la dependencia de los departamentos de IT, permitiendo que los actuarios implementen cambios en productos, coberturas o reglas de suscripción de forma inmediata.
Esto aporta mayor flexibilidad para reaccionar frente a movimientos competitivos o cambios en la cartera. Como explicó Sánchez, “la tecnología debe estar al servicio de las personas, y no al revés”.
Durante la mesa redonda moderada por Castelo, José Silveiro, principal de Milliman, y Álvaro Martín, director técnico de Automóvil en AMA, coincidieron en que la fase más crítica del ciclo no es la modelización en sí, sino la transición entre la decisión y la producción. Martín señaló que “tener un modelo sólido que se pueda actualizar rápidamente tiene más valor que buscar la excelencia técnica sin posibilidad de adaptación”. Por su parte, Silveiro destacó que identificar qué componentes del modelo requieren actualizaciones frecuentes frente a los que permanecen estables es esencial para reducir el time to market y minimizar riesgos de rentabilidad.
El debate también abordó la importancia de una base de datos enriquecida y bien estructurada, que alimenta todo el proceso de tarificación. Sin datos precisos y completos, cualquier modelo pierde valor, independientemente de su sofisticación.
Finalmente, destacaron la relevancia de integrar la tarificación dentro de un ciclo recurrente de observación y ajuste. Observar KPIs, evaluar impactos y reimplementar estrategias permite mantener el control del mercado en tiempo real, adaptándose a la evolución de la demanda y las políticas de la competencia. Deploy se posiciona, así, como una herramienta que no solo acelera la ejecución, sino que convierte la agilidad en ventaja competitiva sostenible.
Con este enfoque, demostraron que la verdadera transformación en la tarificación no depende únicamente de algoritmos más sofisticados, sino de procesos coordinados, automatizados y gobernados que conecten análisis, decisión y despliegue.