Misión Imposible: el Seguro en la era de la IA líquida
IA agéntica: transformando la operativa en Seguros
La inteligencia artificial aplicada al sector asegurador ha pasado de ser un concepto futurista a convertirse en una herramienta estratégica que mejora la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Durante la jornada de Minsait, compañía de Indra Group, se puso el foco en la IA agéntica, o “IA líquida”, capaz de percibir, razonar y ejecutar acciones de manera autónoma y coordinada en segundos, superando los límites de la automatización tradicional.
Andrés Duque, responsable de Inteligencia Artificial para Seguros y Banca, explicó que la IA de consumo, presente en millones de usuarios para resolver tareas cotidianas, está migrando al ámbito asegurador con aplicaciones de negocio reales. “Automatizar procesos ya no basta; ahora se trata de mejorar la experiencia del usuario y facilitar la toma de decisiones”, afirmó.
Los agentes especializados analizan información sobre productos, comparan coberturas y recomiendan la mejor póliza, integrándose con APIs que permiten ejecutar tareas complejas sin intervención humana directa. Según Duque, “la IA agéntica convierte los datos en decisiones y las decisiones en acciones coordinadas. Esto acelera tramitaciones, reduce costes operativos y mejora la satisfacción del cliente, especialmente en situaciones de alta demanda o urgencia”.
Entre los casos prácticos, destacó la contratación de seguros de viaje a través de canales digitales como WhatsApp. Un agente IA muestra opciones personalizadas, asesora al cliente según su perfil y completa la contratación, incluido el pago, en cuestión de minutos. Modelos como este se pueden desplegar en un periodo de ocho a doce semanas, acortando drásticamente los tiempos de lanzamiento de nuevas soluciones.
La IA agéntica y la gestión de crisis
Sergio Guimón, director de Desarrollo de Negocio de la plataforma IndraMind, abordó la transformación desde una perspectiva estratégica. Señaló que los eventos críticos ya no se limitan al hecho en sí -meteorológico, tecnológico o logístico- sino a sus ramificaciones: saturación de centros de contacto, descoordinación y daño reputacional. En este contexto, los modelos tradicionales muestran limitaciones y la inteligencia fragmentada impide anticipar impactos.
En ese contexto, presentó IndraMind, una plataforma de inteligencia soberana capaz de integrar datos internos, sensores, fuentes abiertas y satelitales, generando un contexto único de decisión. Su arquitectura se apoya en tres pilares: superioridad cognitiva para anticipar eventos, operación autónoma para ejecutar decisiones masivas en tiempo real y máxima ciberresiliencia para garantizar la continuidad operativa. “Nuestros agentes no solo entienden lo que ocurre: predicen lo que viene, orquestan la respuesta y acompañan al cliente en tiempo real”, afirmó.
Entre los ejemplos prácticos se incluyó la gestión de fenómenos meteorológicos adversos: los agentes de IndraMind anticipan la carga de siniestros por zona y cartera, activan alertas preventivas para clientes con mayor probabilidad de reclamación, asignan recursos y proveedores de manera inteligente y automatizan tareas como preparación de expedientes o verificación de coberturas. Todo ello con trazabilidad de decisiones y supervisión profesional, manteniendo calidad de servicio, control de costes y reputación.
La plataforma también permite desarrollar nuevas aplicaciones rápidamente y conectarlas con sistemas existentes, acelerando la innovación y reduciendo tiempos de prueba y despliegue. “La batalla por la experiencia del cliente no está en acumular herramientas, sino en conectarlas para crear un contexto operativo que responda con rapidez y eficiencia en situaciones críticas”, añadió Guimón.
Anticipar y decidir con eficacia
El cierre de la jornada incluyó un coloquio donde se reflexionó sobre el papel de la tecnología para impulsar modelos más preventivos y menos reactivos. Se destacó la importancia de una comunicación transparente, equipos sólidos y un enfoque híbrido que combine talento humano y tecnología. La IA complementa al profesional, pero no lo sustituye, permitiendo decisiones más rápidas y precisas. “El objetivo es proporcionar un dato activable que permita anticipar y decidir con eficacia”, se afirmó.
La jornada demostró que la IA agéntica y las plataformas de inteligencia soberana ya no son experimentos de laboratorio, sino herramientas operativas que transforman la gestión del seguro. Permiten gestionar contextos completos, anticipar crisis, automatizar decisiones complejas y mejorar la experiencia del cliente, aportando eficiencia, trazabilidad y resiliencia en un sector cada vez más exigente.