Estrategias inteligentes en tiempo real: maximizando la precisión y rentabilidad con PricingCenter
Pricing en tiempo real para impulsar la rentabilidad
La capacidad de ajustar tarifas en tiempo real se ha convertido en un factor clave para mejorar la rentabilidad y acelerar el time to market en las aseguradoras. Así se destacó en la jornada organizada por Guidewire, donde se mostró cómo PricingCenter permite desplegar cambios inmediatos y optimizar carteras con datos actualizados. La apuesta de la compañía por la I+D está impulsando la transición desde modelos estáticos hacia estrategias dinámicas y conectadas.
En la inauguración, Juan Ruber, PricingCenter Executive, subrayó el esfuerzo tecnológico que Guidewire está realizando para transformar la tarificación. “Invertimos 270 millones de dólares al año en I+D”, recordó, destacando que en los últimos años el foco ha estado en la eficiencia operativa. Ahora, añadió, el reto es integrar todo ese ecosistema en el pricing para dar un salto cualitativo.
Ruber recuperó una idea publicada en 1990 por Best’s Review: “El pricing más competitivo es proactivo, la suscripción es reactiva”. A partir de ahí lanzó una pregunta clave: “¿Por qué no hacer un pricing ops?”, planteando la necesidad de crear tarifas operativas que permitan identificar dónde mejorar y actuar de inmediato.
Demostraciones en vivo
La parte más práctica de la sesión corrió a cargo de Roberto Rojas, PricingCenter Actuarial Consultant, y de Diego Cabero, Senior Solution Consultant, quienes mostraron dos casos de uso reales. El primero se centró en un despliegue inmediato de cambios tarifarios en un vehículo tipo SUV. La demostración incluyó: ajuste de tarifa en tiempo real, promoción instantánea en producción, integración con el sistema de administración de pólizas y reducción drástica del time to market.
El segundo caso abordó la optimización de la cartera de renovaciones, mostrando cómo cargar la cartera, simular nuevas estrategias, analizar el impacto y tomar decisiones basadas en datos actualizados.
Cabero destacó la capacidad de PricingCenter para actuar como puente entre dos mundos tradicionalmente separados: “Esta herramienta está diseñada para trabajar entre el mundo del pricing y del rating, de forma que están sincronizados”. También subrayó su conectividad nativa con el ecosistema Guidewire, desde PolicyCenter hasta las fuentes de datos internas.
Tres principios para un pricing moderno
- Marco end to end unificado. Debe cubrir todo el proceso, desde el dato hasta la ejecución, reduciendo traspasos y capas de traducción. La clave es disponer de una fuente única de verdad para la lógica y las transformaciones.
- Flexibilidad y sofisticación. Una solución moderna debe soportar estrategias avanzadas, permitir explorar escenarios con rapidez y seguir siendo usable incluso con lógica compleja.
- Integración total con el ecosistem. La conectividad directa con los sistemas centrales garantiza un flujo continuo de datos curados y un comportamiento consistente en todos los canales.
Pricing vs. Rating
Ruber dedicó otra parte de su intervención a aclarar una confusión habitual en el sector: la diferencia entre pricing y rating. El pricing, explicó, responde a la pregunta “¿cuál debería ser el precio?”. Es un proceso analítico, exploratorio, basado en modelos predictivos y datos históricos. Lo desarrollan actuarios, analistas y data scientists, cuyo reto es lograr modelos precisos, explicables y competitivos.
El rating, en cambio, responde a “¿cómo calcular el precio en el momento?”. Es un proceso operacional, integrado en los sistemas de emisión y cotización, ejecutado por desarrolladores de tarifas, ingenieros de software y arquitectos de sistemas. Su misión es garantizar cálculos rápidos, fiables y consistentes.
Ambos procesos, recordó, son complementarios: el pricing fija la estrategia y el rating la ejecuta en tiempo real. Entender esta diferencia es esencial para mejorar la rentabilidad y la experiencia del cliente.
La trampa de la precisión: un freno cultural
Ruber cerró la sesión con una reflexión sobre los riesgos de caer en el síndrome del perfeccionista: pensamiento dicotómico, dificultad para delegar y lentitud en la toma de decisiones. “No caigas en la trampa de los mismos datos, el mismo apetito por riesgos ‘buenos’ y desiertos en riesgos ‘malos’”, advirtió.
Este enfoque, dijo, lleva a canibalizar el mercado y limita la capacidad de innovar. “No podemos seguir haciendo las cosas igual. Con las herramientas que teníamos hasta ahora estábamos más limitados. Ahora no”, concluyó.