Ahí hay una IA que dice ay! Gobiérnala para que no duela

Gobernar la IA, un nuevo reto estratégico 

El despliegue de IA ha abierto un nuevo frente estratégico: la gobernanza. Inetum y Google Cloud abordaron en su jornada este gran debate sobre cómo controlar, ordenar y alinear la IA para que genere valor sin incrementar los riesgos operativos, regulatorios o reputacionales.

José Luis Rodríguez, director del Sector Seguros de Inetum, resumió la principal inquietud de las compañías: “Lo que nos demandan los clientes es saber gobernar a la IA”. Es decir, “evitar que el uso de modelos generativos y agentes inteligentes derive en decisiones incontroladas o desviaciones respecto a los objetivos de negocio. El verdadero reto no es frenar la IA, sino dirigirla”.

Tres dimensiones para ordenar la IA

Quim Rosa, director de Consultoría de Inetum, explicó que el sector aún está definiendo qué significa realmente gobernar la IA. A su juicio, debe abordarse desde tres grandes dimensiones interrelacionadas.

• La legal y de ciberseguridad: incluye privacidad, protección de datos, cumplimiento normativo y gestión de riesgos tecnológicos. 
• La estrategia de gobierno y gestión de la IA: consultoría, herramientas de control, definición de políticas internas y modelos organizativos. 
• La tecnológica: cómo utilizar la propia tecnología para gobernar la IA, monitorización, métricas, control de accesos y limitación de capacidades.

Rosa subrayó que este reto implica un cambio profundo en el rol de IT. Si hasta ahora muchas organizaciones hablaban de riesgo operacional, la IA eleva la conversación hacia un riesgo tecnológico transversal. La tecnología deja de ser solo soporte y pasa a convertirse en garantía del uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en toda la empresa.

Plataformas agénticas y modelos con memoria

Desde la visión tecnológica, Matías Álvarez, Enterprise Account Manager de Google Cloud, presentó la familia de modelos Gemini 3, caracterizada por su orientación a la acción y su integración en todos los productos de Google. En su intervención también se expuso la idea de que el futuro pasa por plataformas agénticas, con modelos dotados de herramientas y memoria como Gemini Enterprise, que permite a las empresas crear agentes personalizados ya gobernados.

IA generativa, ética y control

Álvaro Lucio-Villegas, GenAI Solution Architect de Inetum, y Nuria Sánchez Almodóvar, AI Practice Leader Iberia & Latam de Inetum, señalaron que el 80% de los proyectos de la compañía en 2025 ya están basados en IA generativa. La demanda de agilidad, automatización y mejora de la experiencia del cliente está impulsando la adopción de ecosistemas multiagente combinados con automatización inteligente.

Sin embargo, advirtieron que esta evolución debe ir acompañada de criterios éticos, de privacidad y de control. En la solución Craft, presentada durante el encuentro, Inetum ha integrado mecanismos de gobernanza que permiten, por ejemplo, limitar la memoria de los agentes para que no retengan datos personales, restringir determinados temas de conversación o asegurar que las respuestas se ajustan a las políticas corporativas.

Uno de los casos expuestos ilustró cómo un cliente puede subir una fotografía de un siniestro junto con su póliza y obtener información sobre la cobertura aplicable. Sin embargo, en el sector asegurador, recordaron los ponentes, la última palabra sigue siendo humana.

Liderazgo y transformación organizativa

La mesa redonda final puso el foco en el componente organizativo. Según los ponentes, la IA no puede cercarse, pero sí controlarse en su uso para los fines estratégicos de la aseguradora. Nuria Sánchez explicó que Inetum está impulsando procesos internos de reskilling para adaptar perfiles profesionales a este nuevo entorno, además de desarrollar soluciones que apoyan a desarrolladores, equipos de preventa y gestores de proyectos.

La gobernanza, coincidieron, no es solo tecnología: es liderazgo. Requiere coordinación entre departamentos, métricas claras, evaluación del retorno de inversión y adaptación a un contexto marcado incluso por tensiones en el hardware disponible. 

José Luis Rodríguez cerró el debate con una metáfora: gobernar la IA es como dirigir una orquesta. Cada instrumento, legal, tecnológico, negocio, datos; por separado tiene sentido limitado; juntos y bien coordinados, permiten aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial sin perder control, transparencia ni confianza. En el Seguro, donde la gestión del riesgo es la esencia del negocio, gobernar la IA no es una opción, es una obligación estratégica.