La nueva era de la gestión de siniestros

IA para resolver problemas reales 

La clave para aumentar los índices de éxito de los proyectos de IA radica en la colaboración entre aseguradoras, centros de investigación y proveedores tecnológicos; también, en la definición de estándares claros que permitan evaluar objetivamente el rendimiento de las soluciones implementadas. Estos fueron dos de los mensajes en los que coincidieron los expertos participantes en la Jornada de Bdeo.

Ruth Puente, COO de Bdeo, abrió la sesión explicando por qué la IA es crucial en el sector asegurador y la evolución que ha vivido la compañía desde sus inicios. “La estrategia no puede ser usar IA; debe resolver problemas reales con la mejor tecnología”, subrayó. Puente recordó que, aunque el 75% de las aseguradoras reconoce la necesidad de implementar IA, solo el 5% de las iniciativas lanzadas son realmente exitosas, mientras que “el 95% de los proyectos que se lanzan fracasan”. No obstante, aquellas aseguradoras que han logrado aplicar la tecnología con éxito han conseguido “reducir un 20% la siniestralidad y un 65% el número de quejas de los clientes tras un siniestro”.

La primera mesa redonda, moderada por Pepe Castelo, Senior Advisor de la firma, contó con la participación de Jesús Carcas, director de Ingeniería de Centro Zaragoza; Pablo López, jefe de Desarrollo de Negocio Área Investigación Vehículos de CESVI; y Ruth Puente. Los expertos debatieron sobre la implantación de IA en procesos de suscripción y siniestros, y coincidieron en que la adopción ha sido más rápida en la suscripción debido a factores culturales y tecnológicos, mientras que en siniestros ha sido más compleja.

Carcas destacó que la clave está en “alinear expectativas con la realidad del potencial de la inteligencia visual y en base a eso definir casos concretos más realistas”. Puente añadió que contar con organismos independientes que evalúen la tecnología “nos da tranquilidad y nos ayuda a posicionarnos en el mercado”. Por su parte, López afirmó que “contar con evaluaciones independientes nos permite medir con precisión y mejorar continuamente nuestras soluciones”, reforzando la importancia de criterios técnicos objetivos.

Durante el debate se abordaron casos de uso avanzados de IA en siniestros, como la valoración anticipada de daños, la indemnización directa y la automatización parcial de procesos. Según Puente, estas herramientas permiten liberar al perito de tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa, especialmente en un mercado donde muchos profesionales superan los 50 años y hay escasez de talento joven.

Asistencia a peritos

En la segunda parte de la jornada, Julio Pernía Aznar, fundador y CEO de Bdeo, explicó la evolución de la compañía desde su creación en 2017. Señaló que la relación entre aseguradoras y clientes necesitaba reducir la fricción en los procesos de siniestros y recordó que, en sus primeros años, hablar de IA en el sector parecía casi ciencia ficción. “Ya no somos solo los ojos del siniestro; queremos ser el cerebro”, aseguró Pernía. Hoy, la plataforma permite analizar visualmente siniestros, estimar daños y asistir al perito en la toma de decisiones, además de “comprender la situación, identificar acciones adicionales y tomar decisiones inteligentes”, llevando la gestión a un nivel más eficiente y proactivo. Pernía subrayó que la misión de Bdeo va más allá de automatizar tareas: “Nuestra misión es impactar directamente en la eficiencia del proceso y en la experiencia del cliente, demostrando que la IA puede generar valor real en el sector asegurador”.

El equipo de producto de Bdeo, liderado por Íñigo Muguerza, Chief Product Officer, y Javier Cubelos, Chief Data Officer, detalló cómo trabajan con imágenes para detectar daños, prevenir fraudes y garantizar que los modelos sean auditables y precisos. Cubelos destacó que los triajes inteligentes permiten reducir el coste medio por siniestro de 1.500 a 500 euros en algunos casos. Muguerza añadió que la plataforma está diseñada para optimizar el trabajo del perito y mejorar la experiencia del usuario, con evaluaciones objetivas que generan confianza en las aseguradoras.

La jornada evidenció que la combinación de investigación independiente y tecnología aplicada puede transformar radicalmente la gestión de siniestros. La IA deja de ser una promesa para convertirse en un factor estratégico, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costes y aumentando la satisfacción del cliente. Los casos de éxito presentados muestran que la adopción de inteligencia visual puede convertirse en una ventaja competitiva para aquellas aseguradoras que logren implementarla de manera efectiva.