Tamaño del texto
Acerca de
En la aplicación de Inese podrá acceder a toda la información del sector asegurador, con noticias, reportajes, novedades y toda la actualidad que le permitirá estar al día de todas las novedades del sector asegurador.
Accede la revista Actualidad Aseguradora y Actualidad Aseguradora Mediación con una experiencia de uso sencilla e intuitiva.
Lea su suscripción a la revista desde cualquier plataforma: PC, Smartphone, o Tablet desde cualquier sitio incluso sin conexión.
¿Necesita ayuda?
Si tiene cualquier consulta o duda sobre la aplicación le atenderemos personalmente en el email web@inese.es o en el teléfono 911 92 48 44
Si lo que desea es darse de baja de la suscripción que realizó a través de la app debe seguir los pasos que le explicamos en el siguiente enlace: Baja
Si es usted suscriptor de Actualidad Aseguradora completo (Edición impresa – Edición digital) puede ponerse en contacto con suscripciones@Inese.es
Privacidad
Seguimiento de Google Analytics
Esta aplicación utiliza Google Analytics para recopilar datos de uso anónimos y exclusivamente en nuestra app que nos ayudan a mejorar nuestra aplicación. Si desea puede desconectarlo
Política de privacidad
En los últimos años, la IA generativa ha pasado de ser una promesa tecnológica a una prioridad estratégica en los consejos de administración de las aseguradoras. Abundan los pilotos, prototipos y POCs llamativos. Sin embargo, cuando se analiza su impacto real en métricas clave como el ratio combinado, la productividad o la satisfacción del cliente, muchas iniciativas no logran superar la fase experimental.
Los motivos se repiten en conversaciones con aseguradoras de todo el mundo: baja calidad de los datos, marcos regulatorios exigentes, preocupaciones de seguridad y privacidad, dificultades para integrarse con sistemas legacy y, sobre todo, soluciones de IA genéricas que no entienden el contexto específico del seguro general.
Durante décadas, el core asegurador se ha concebido principalmente como un sistema de registro: fiable, robusto y orientado a reflejar operaciones ya realizadas. Esa función sigue siendo crítica, pero hoy resulta insuficiente. El reto de la próxima década es evolucionar desde ese sistema de registro tradicional hacia un core inteligente, capaz de combinar el rigor transaccional con capacidades de IA que entienden el negocio asegurador y actúan sobre él en tiempo real.
En este contexto, la pregunta clave ya no es si invertir en IA, sino cómo convertirla en una parte estructural del núcleo del negocio, y no en una colección de pruebas aisladas.
De la IA genérica al core inteligente del seguro
Un modelo de lenguaje masivo puede generar texto brillante, pero por sí solo no comprende la semántica del seguro. No distingue adecuadamente entre las distintas acepciones de términos como “pérdida” ni sabe qué implicaciones operativas tienen dentro de un sistema core.
Un core inteligente aborda este problema integrando las operaciones transaccionales habituales (pólizas, siniestros, facturación) con una capa de IA que aporta contexto asegurador, automatiza tareas y asiste a los profesionales directamente en sus flujos de trabajo.
En Guidewire, esta visión se materializa a través de los GenAI Services, concebidos como el motor de una nueva generación de seguros inteligentes. No se trata de añadir IA de forma superficial alrededor del core, sino de situarla en el centro para evolucionar desde la automatización básica hacia un razonamiento guiado por datos y contexto de negocio.
Tres pilares para un core inteligente
1. Hacer que todo el mundo sea experto
El primer pilar consiste en poner la IA al servicio de las personas que desempeñan funciones clave: suscriptores, tramitadores de siniestros, equipos de IT y atención al cliente.
Esto se traduce en asistentes especializados que ayudan a clasificar solicitudes, resumir documentación compleja, estimar riesgos, revisar expedientes, proponer próximas mejores acciones o acelerar el desarrollo de software. El resultado es una mejora tangible en productividad, calidad de las decisiones y eficiencia operativa.
La idea central es clara: la IA no sustituye al profesional, lo amplifica. Un core inteligente convierte a cada rol clave en un experto respaldado por un copiloto especializado.
2. IA con contexto nativo de seguros generales
El segundo pilar es la IA que entiende el negocio asegurador. Guidewire combina modelos de lenguaje avanzados con contexto específico de seguros generales: modelos de datos, lógica de negocio, procesos del core y el conocimiento interno de cada entidad.
Todo ello se orquesta mediante un agentic framework que actúa como capa interpretativa y de control. Este framework aplica reglas de negocio, conocimiento de dominio y mecanismos de evaluación que funcionan como guardarraíles sobre la IA generativa, permitiendo construir agentes más fiables, consistentes y seguros.
En seguros generales, la precisión y la coherencia no son opcionales. La diferencia entre un chatbot atractivo y un agente realmente útil reside en ese contexto específico del sector.
3. Operacionalizar la IA a escala
El tercer pilar es la capacidad de llevar la IA de piloto a producción sobre una plataforma abierta, segura y gobernada. Un core inteligente se apoya en una arquitectura cloud que incorpora de serie gobernanza, protección de datos, cumplimiento normativo, trazabilidad y evaluación continua del rendimiento de la IA.
Además, la flexibilidad para combinar distintos modelos, integrar APIs cloud y aprovechar un ecosistema de socios permite innovar sin tener que reescribir el core cada vez que evoluciona la tecnología. El core deja de ser un monolito cerrado para convertirse en una plataforma viva.
Para las aseguradoras de seguros generales, avanzar hacia un core inteligente impulsado por IA es una decisión estratégica sobre cómo competir en la próxima década. Un core verdaderamente inteligente permite acelerar la toma de decisiones, reducir costes operativos, mejorar la experiencia de clientes y mediadores y sentar las bases para una innovación sostenible.